MENU

Data Science

9-11 декабря

Москва

Узнать о следующем

Хакатон

Трехдневное командное соревнование и образовательная программа, посвященные анализу данных в области образования и его персонализации. По итогам каждая из команд презентует результаты перед жюри для определения победителей.

GoToHack

Серия хакатонов по перспективным технологическим направлениям для школьников и студентов в рамках образовательного проекта GoTo. Отличительные особенности GoToHack: длительный обучающий интенсив и кураторство кажого проекта куратором.

Data Science

Междисциплинарная область о процессах и системах для извлечения инсайтов и анализа данных в различных формах, являющаяся продолжением статистики, машинного обучения, интеллектуального анализа данных, предиктивной аналитики и др.

Отборочный этап проходил в онлайн-формате, его участникам было предложено попытаться предсказать поведение учеников на онлайн-курсах, имея данные трекинга пользователей онлайн-платформы Stepik.

Участники с лучшими результатами были приглашены на финал, где получили датасеты от КРОК, МТС, Stepik, Qiwi и других партнеров. В итоге команды представили свои проекты профессионалам не только в области Data Science, но и в области образования и HR. В ходе финала участники боролись за ценные призы, а также прошли обучающий курс и мастер-классы.

Что ждёт участников?

Лекции и
воркшопы

Единомышленники
и новые идеи

Вкусная еда и
печеньки

Презентации
проектов

Призы и
сувениры

Эмоции и
позитив

Исследование

Открытый лекторий

В рамках GoToHack пройдет серия открытых лекций от партнеров мероприятия, посвященных обзору решаемых в науке и бизнесе задач, перспектив и ограничений области. Эксперты расскажут о анализе данных в социологии, физике, банковском деле, медицине, интернете вещей, рекламе и других отраслях. Посетить эту часть смогут все желающие, прошедшие регистрацию.

Участие в хакатоне

Все желающие
до 20 лет включительно

Умение программировать хотя бы на одном языке

Базовые знания алгоритмов и структур данных

Представление о базах данных

Призы

Организаторы и жюри выбрали команду, которая получила сертификат на сумму 100 000 рублей для оплаты любого обучения, поездки и участия в конференциях или железа.

В рамках данной номинации представитель группы байесовских методов выбрал участника, который сможет принять участие в летней школе по байесовским методам в глубинном обучении без прохождения отбора и оргвзносов.

В данной номинации команда выйграла грант на бесплатное обучение в бакалавриате по направлению "Информатика и вычислительная техника".

Каждый участник команды-победителя в номинации получил различные гаджеты от компании и возможность участия в летней ИТ-школе компании КРОК для студентов.

Команда-победитель номинации получила 15 000 на оплату услуг по выбору команды (вычислительные можности, хостинг, обучение и прочите услуги).

В данной номинации победители получили гаджеты и сувениры от компании.

Победители хакатона получили призы в виде сертификатов на оказание услуг servers.ru: 1 место - сертификат на $2000, второе - $1200, третье - $700 на услуги хостинга.

В данной номинации победители получили гаджеты и сувениры от компании, а также коды для доступа к Microsoft Azure.

В качестве приза данной номинации победители получили приглашение на специально организованный бизнес-ужин с венчурным инвестором в сфере образования - Гором Нахапетяном.

В данной номинации победители получили гаджеты и сувениры от фонда развития интернет-инициатив.

В рамках номинации был вручен подарочный сертификат на 24 бесплатных урока в сервисе по изучению английского языка Skyeng.

Презентации лекторов

Что в итоге?

Сертификат участника

Каждый участник хакатона получил именной сертификат и сувениры от партнеров и организаторов по итогам мероприятия.

Номинации от партнеров

Партнеры хакатона наградили команду-победителя номинации компании призами. Команда, выигравшая хакатон, получила призы от организаторов.

Публикация исследования

Результаты хакатона и работы экспертов будут опубликованы как исследование в рамках спецпроекта с T&P и не только.

По итогам хакатона организаторы выбрали 5 школьников, которые получили возможность попасть в финал Олимпиады НТИ по направлению «Большие данные и машинное обучение» без прохождения 2 отборочных этапов. Олимпиада включена в утвержденный Министерством образования и науки РФ перечень олимпиад школьников, что дает возможность победителям и призерам воспользоваться льготами при поступлении в профильные вузы.

Информация о первом хакатоне

Организаторы

Образовательный проект, посвященный проектной работе в области IT, робототехники, цифрового производства и других высокотехнологических областей. В рамках программ GoTo проходят хакатоны, интенсивы, выездные школы и мастер-классы для школьников и студентов со всей России.

Соорганизаторы

Stepik.org — бесплатная платформа для создания и размещения массовых открытых онлайн-курсов. Платформа позволяет создавать интерактивные обучающие уроки, используя видео, тексты и разнообразные задачи с автоматической проверкой и моментальной обратной связью.

Хостинговая платформа Servers.ru предлагает выделенные и облачные серверы, высокопроизводительные GPU-серверы и гибридные хостинговые решения, при этом все ключевые продукты компании объединены в бесплатную глобальную приватную сеть.

Генеральный партнёр

РВК — государственный институт развития, один из ключевых инструментов государства в деле построения национальной инновационной системы. За время своей деятельности компания создала широкий набор инструментов, нацеленных на развитие венчурного инвестирования в стране, создание образовательных сервисов для участников рынка, повышение глобальной конкурентоспособности российских технологических компаний.

Партнёры

Официальный бэкап мероприятия

Комментарии

Максим Скрябин, старший аналитик данных Stepik.org, к.ф.-м.н.
"Развитие онлайн-обучения и, в частности, массовых открытых онлайн-курсов (МООС) позволило собирать большое количество данных о том, как происходит учебный процесс. По сути, каждое действие учащегося на образовательной платформе сохраняется на сервере. Эти данные чрезвычайно важно изучать, ведь на их основе легко выявить качество учебного материала, ход обучения, эффективность педагогических методик, а затем применять лучшие практики в разработке онлайн-курсов. Я глубоко убежден, что современные теории обучения должны основываться не только на экспертном опыте преподавателей, но и на всестороннем анализе образовательных данных."
Александр Крот, эксперт по наукам о данных, МТС
"Польза подобных мероприятий заключается именно в полученном опыте - участники сталкиваются с большим количеством проблем, которые есть в реальных практических задачах. Этого не напишут в книгах и не расскажут на лекциях. Считаю, что потраченное время окупится с огромным мультипликатором в дальнейшем."
Иван Бибилов, руководитель направления программирования GoTo, куратор академических программ Яндекса
"Сейчас, благодаря росту вычислительных мощностей и огромному массиву открытой информации, она стала доступна школьникам и студентам. В рамках хакатона участники не только познакомятся с инструментами анализа данных и областями их применения, но и выдвинут и проверят гипотезы о своем поколении. Поскольку они сами являются частью этого поколения, мы уверены, что они смогут построить гипотезы наиболее эффективно. А значит, мы вместе с ними продвинемся в понимании поколения сегодняшней молодежи."
Александр Горный, директор по информационным технологиям Mail.Ru Group
"Применение технологий по работе с данными может существенно улучшить бизнес-показатели и процессы компаний, поэтому уже сейчас на рынке труда наблюдается дефицит специалистов в области big data и я убежден, что спрос на них будет только расти. На мой взгляд, востребованы будут люди, обладающие широкой фундаментальной математической подготовкой. Я бы очень порекомендовал обратить внимание на площадку Kaggle, где проходят конкурсы в области Data Science. Ну и в качестве совета общего плана: если у вас есть такая возможность, идите учиться в вуз, который дает сильное базовое образование."
Григорий Сапунов, основатель проекта eclass.cc, экс-глава разработки Яндекс.Новости
"Объёмы и доступность данных будут расти, при этом далеко не везде на самом деле нужно будет то, что называют big data, неплохо будет работать и small data. Произойдёт осмысление новых возможностей, вырастет число продуктов, использующих анализ данных, мы увидим data science в новых областях, например, только сейчас оно выходит в образование и медицину, и почти совсем ещё не пришло в транспорт и дом. Старшеклассники же уже вынуждены принимать решение о своём будущем, и им надо помочь сориентироваться. Реальное погружение и работа в командах — обязательные компоненты успешной работы в будущем, независимо от выбранного направления."
Андрей Райгородский, д.ф.-м.н., профессор МФТИ, руководитель отдела теоретических и прикладных исследований Яндекса
"Уровень специалистов заметно вырос в последнее время, этому способствуют ФИВТ МФТИ, ФКН ВШЭ, ШАД, МГУ и подобные мероприятия. Однако стоит понимать, что необходимо еще много работать на распространение таких стандартов образования в регионах. Востребованы окажутся самые разные специалисты с высокотехнологичными знаниями, спрос будет только расти. И тут, конечно, отнюдь не только поиск и обработка информации. Здесь есть масса стратегических вызовов, возникающих в экономике, в медицине, в физике и т.д."
Яндекс.Метрика